Research of the efficiency of the reach of fire services to accidents in the City of Kocaeli on the basis of statistical data for the years 2013-2020
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2022.03.01Słowa kluczowe:
Testowanie statystyk straży pożarnej, WEKA, efektywności straży pożarnej, czas reakcji, inteligencja obliczeniowa, model obliczeniowy.Abstrakt
W badaniach użyto różnych metod ocen wyników prowadzonych badań poszukując jednocześnie lepszej metody analizy. Jedną z najbardziej dostępnych metod pomiaru wydajności jest wykorzystanie danych statystycznych. Aby to zrobić, należy mieć pewność, czy
analizowne dane są wystarczające, oraz w jakim spotniu możena ufać zbiorom danych w celu pomiaru wydajności. W tym badaniu przetestowano zestaw danych statystycznych Straży Pożarnej Kocaeli za pomocą WEKA i jej algorytmów klasyfikacyjnych.
Bibliografia
Namlı, Ömer Bora and Denizhan B. (2020), Fire Brigade Risk Map And Optimization Of Fire Stations Location Planning To Reduce Response Time, International Marmara Sciences Congress (Imascon 2020-Autumn).
Bingöl, B. (2017), Determination Of Forest Fire Risk Areas In Burdur Province Using Geographical Information Systems, Turkish Journal of Forest Science, Vol. 1, no 2, 2017, 169-182.
Sisman, A. (2015), Producing Fire Risk Map and Determinig The Location of Fire Stations Using Location Allocation Analysis, ISITES2015.
GÜNEY, C. O. (2014), Orman Yangınlarında Tutuşma Risk Haritaları ve Kullanma Olanakları, Orman Mühendisliği Dergisi, Yıl:51, Sayı: 4-5-6, 13-18.
Ceyhan E, Ertugay K, Duzgun S. Exploratory and inferential methods for spatiotemporal analysis of residential fire clustering in urban areas. Fire Safety J 2013; 58:226-239.
Erden, T. and Coskun, M. (2010) Multicriteria site selection for fire services: the interaction with analytic hierarchy process and geographic information systems, Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol. 10, pp. 212-213.
