Programowana niania dla dziecka jako element Internetu Rzeczy
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2020.02.03Słowa kluczowe:
aplikacja mobilna, niania elektroniczna, IoTAbstrakt
Celem pracy było stworzenie aplikacji mobilnej współpracującej z Raspberry Pi. Ma ona ułatwić
opiekę nad dzieckiem, poprzez podgląd kamery i powiadomienia w razie hałasu w pokoju dziecka. Aplikacja mobilna została wykonana w środowisku Android Studio. System opiera sięo bezprzewodową komunikacjęWiFi, co pozwala na dostęp do danych z urządzenia w całym obszarze działania sieci lokalnej. Dane z urządzenia
oraz baza użytkowników są przechowywane na serwerze Apache w bazie danych MySQL. Wykorzystano czujnik
temperaturyi wilgotności, który pozwala na monitorowanie warunków panujących w pokoju dziecka oraz rozwój
i integracjęw świecie Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things - IoT)
Bibliografia
Guinard D. D., Trifa V. M. Internet Rzeczy Budowa sieci z wykorzystaniem technologii webowych i Raspberry Pi. Helion, Gliwice 2017.
Lanzola G., Losiouk E., Del Favero S., Facchinetti A., Galderisi A., Quaglini S., Magni L., Cobelli C. Remote blood glucose monitoring in mHealth scenarios: a review., Sensors (Basel). 2016; 16(12):1983.
Grabowski K, Rynkiewicz A, Lassalle A, BaronCohen S, Schuller B, Cummins N, Baird A, Podgórska-Bednarz J, Pieniążek A, Łucka I.Emotional expression in psychiatric conditions: New technology for clinicians, Psychiatry Clin Neurosci. 2019; 73(2):50-62.
Lin S. K., Wang L. C., Lin C. Y., Chiueh H. An Ultra-low power smart headband for real-time epileptic seizure detection. IEEE J Transl Eng Health Med. 2018; 6:2700410.
Singh H., Yadav G., Mallaiah R., Joshi P., Joshi V., Kaur R., Bansal S. iNICU - Integrated Neonatal Care Unit: capturing neonatal journey in an intelligent data way. J Med Syst. 2017; 41(8):132.
Rojek-Mikołajczak I., Bazy danych kurs podstawowy dla inżynierów informatyki, Wydawnictwo Akademii Bydgoskiej im. Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, Bydgoszcz 2004.
Mikołajewska E., Mikołajewski D. Integrated IT environment for people with disabilities: a new concept. Central European Journal of Medicine 2014; 9(1):177-182.
Mikołajewska E., Mikołajewski D. Neurorehabiltiacja XXI wieku: Techniki teleinformatyczne. Impuls, Kraków 2011.
Mikołajewska E., Mikołajewski D. Attempts of integration of solutions for disabled people. J Health Sci 2011; 1(3):127-136.
Marechal C., Mikolajewski D., Tyburek K., Prokopowicz P., Bougueroua L., Ancourt C., Wegrzyn-Wolska K. Survey on AI-based multimodal methods for emotion Detection. High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications 2019, pp. 307-324.
