Wykorzystanie medycznych baz danych w praktyce klinicznej fizjoterapeuty

Autor

  • Dariusz Mikołajewski Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
  • Emilia Mikołajewska Collegium Medicum im. Ludwika Rydygiera w Bydgoszczy Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2018.02.05

Słowa kluczowe:

informatyka medyczna, medyczne bazy danych, Medycyna Oparta na Faktach, rehabilitacja, fizjoterapia.

Abstrakt

Medyczne bazy danych umożliwiają systematyczne gromadzenie, analizę i interpretację wyników badań klinicznych, stanowiąc uzupełnienie wiedzy, doświadczenia i intuicji wszystkich członków zespołu wielospecjalistycznego, w tym fizjoterapeutów. Promuje to twórcze dyskusje w zespole i sprzyja tworzeniu lokalnych autorytetów klinicznych, oszczędza czas i przyśpiesza rozwój praktyki klinicznej oraz badań. Bezpośrednią korzyścią dla pacjenta jest wybór najefektywniejszej z dostępnych terapii. Wpisuje się to czytelnie w paradygmat Medycyny Opartej na Faktach (ang. Evidence Based Medicine – EBM). Praktyczna implementacja takiego podejścia wymaga właściwego przygotowania kadr medycznych, zarówno w ramach kształcenia dyplomowego, jak i podyplomowego oraz dalszego nabywania doświadczenia w ramach praktyki klinicznej i samokształcenia. Internet w tym zakresie niweluje znaczenie odległości, a bariera językowa ma coraz mniejsze znaczenie.

Bibliografia

Mikołajewska E. Mikołajewski D. E-learning: Coraz częściej na odległość. Mag Pielęg Położ, 2008, 9: 17-18.

Mikołajewska E., Mikołajewski D. Zdalne nauczanie. Mag Pielęg Położ, 2007, 12: 14.

Mikołajewska E., Mikołajewski D. EBM w fizjoterapii – wykorzystanie zasobów internetowych. Rehabilitacja w Praktyce, 2008, 4: 50-52.

Kwaśnicka H., Świtalski K. Odkrywanie reguł asocjacji z medycznych baz danych – podejście klasyczne i ewolucyjne. Materiały XXI Autumn Meeting of Polish Information Processing Society, 2005, 159-167.

Elfangary L., Atteya W. A. Mining Medical Databases Using Proposed Incremental Association Rules Algorithm. Second International Conference on the Digital Object Identifier. 2008, 88-92.

Freeman J. A., Hobart J. C., Playford E. D. i wsp. Evaluating neurorehabilitation: lessons from routine data collection. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 2005,76: 723-728.

Kasztelowicz P. Medyczne systemy informatyczne – Bezpieczeństwo sieci komputerowych – cz. I. Nowotwory, 2006, 56(4): 483–495.

Kasztelowicz P. Medyczne systemy informatyczne – Bezpieczeństwo sieci komputerowych – cz. II. Nowotwory, 2006, 56(5): 605–612.

Hyman S. E. The needs for database research and for privacy collide. Am J Psychiatry, 2000, 157(11): 1723-4.

Mikołajewska E., Mikołajewski D. Informatyka w służbie zdrowia. Mag Pielęg Położ, 2008, 12: 32.

Mikołajewska E. Medycyna oparta na faktach w fizjoterapii. Valetudinaria, 2007, 2: 88-91.

Mikołajewska E. Dominujące trendy we współczesnej rehabilitacji. Niepełnosprawność i Rehabilitacja, 2010, 1: 87-102.

Płaszewski M. Praktyka oparta na dowodach – zasady i kierunki rozwoju Evidence Based Medicine w fizjoterapii. Rehabilitacja Medyczna, 2006, 10(1): 1-8.

Goldacre M., Kurina L., Yeates D. i wsp. Use of large medical databases to study associations between diseases. Q J Med, 2000, 93: 669-675.

Oostendorp R. A. B., Nijhuis – van der Sanden M. W. G., Heerkens Y. F. i wsp. Rehabilitacja medyczna i fizjoterapia oparte na wiarygodnych i aktualnych publikacjach – ocena krytyczna. Rehabilitacja Medyczna, 2008; 1: 9-15.

Pobrania

Opublikowane

2018-12-01