Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania metali na podstawie wykresu statycznej próby rozciągania

Autor

  • Dawid Ewald Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2010.03.02

Słowa kluczowe:

Sztuczne sieci neuronowe, FANN, Delphi

Abstrakt

W artykule przedstawia zagadnienie sztucznych sieci neuronowych oraz ich wykorzystania w klasyfikacji metali na podstawie wykresu statycznej próby rozciągania. W pracy opisano działanie sieci neuronowych oraz sposób ich wykorzystania.

Bibliografia

J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania, Wydawnictwo PWN, Warszawa 1996.

A. Bochenek, M. Reicher: Anatomia Człowieka, tom IV (Układ nerwowy ośrodkowy), PZWL, Warszawa 2000.

J. Korbicz, A. Obuchowicz, D. Uciński: Sztuczne sieci neuronowe - Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.

T. Master: Sieci neuronowe w praktyce, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.

PN – EN 10002 - 1:1998. Próba statyczna rozciągania metali.

Pobrania

Opublikowane

2010-12-01

Numer

Tom 2 Nr 3 (2010): Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dział

Artykuły

Jak cytować

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania metali na podstawie wykresu statycznej próby rozciągania. (2010). Studia I Materiały Informatyki Stosowanej, 2(3), 21-30. https://doi.org/10.34767/SIMIS.2010.03.02