Przegląd podstawowych metod reprezentacji kształtów 3D
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2010.02.01Słowa kluczowe:
Kształt 3D, indeksowanie obrazów, deskryptory kształtu 3DAbstrakt
W artykule przedstawiono przegląd istniejących rozwiązań w dziedzinie reprezentowania kształtów trójwymiarowych, stosunkowo nowym podejściu do opisywania obiektów w przetwarzaniu, rozpoznawaniu i indeksowaniu obrazów.Deskryptory kształtu 3D stają się coraz potrzebniejsze i coraz powszechniej stosowane. Wynika to z rozwoju sprzętu komputerowego, a co za tym idzie możliwości szybkiego przetwarzania skomplikowanych scen trójwymiarowych. Znajduje się przy tym kolejne obszary zastosowań trójwymiarowego opisu obiektów, m.in. w biometrii, systemach CAD i indeksowaniu.
Bibliografia
Ankerst M., Kastenmüller G., Kriegel H., Seidl T., “3D Shape Histograms for Similarity Search and Classification in Spatial Databases”, 6th International Symposium on Spatial Databases, pp. 207-226, 1999
Gal R., Cohen-Or D., "Salient Geometric Features for Partial Shape Matching and Similarity", ACM Transactions on Graphics, vol. 25, pp. 130-150, 2006
Hilaga M., Shinagawa Y., Kohmura T., Kunii T. L., „Topology Matching for Fully Automatic Similarity Estimation of 3D Shapes”, 28th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, pp. 203- 212, 2001
Hoffman D. D., Singh M., “Salience of Visual Parts”,Cognition, vol. 63, pp. 29-78, 1997
Horn B., “Extended Gaussian Images”, Proc. of the IEEE A.I. Memo No. 740, Vol. 72 (12), pp. 1671–1686, 1984
Johsnon A., “Surface Landmark Selection and Matching in Natural Terrain”, IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 413-420, 2000
Kang S., Ikeuchi K., “Determining 3-D Object Pose Using the Complex Extended Guassian Image”, CVPR, pp. 580–585, 1991
Kazhdan M., Chazelle B., Dobkin D., Funkhouser T., Rusinkiewicz S., “A Reflective Symmetry Descriptor for 3D Models”, Algorithmica, vol 38, pp. 201-225, 2003
Kazhdan M., Funkhouser T., Rusinkiewicz S., “Rotation Invariant Spherical Harmonic Representation of 3D Shape Descriptors”, 2003 Eurographics/ACM SIGGRAPH Symposium on Geometry Processing, pp. 156-164, 2003
Kazhdan M., Funkhouser T., Rusinkiewicz S., “Symmetry Descriptors and 3D Shape Matching”, 2004 Eurographics/ACM SIGGRAPH Symposium on Geometry Processing, pp. 115-123, 2004
Novotni M., Degener P., Klein R., “Correspondence Generation and Matching of 3D Shape Subparts”, Technical Report CG-2005-2, Universität Bonn, 2005
Osada R., Funkhouser T., Chazelle B., Dobkin D., “Matching 3D Models with Shape Distributions”, International Conference on Shape Modeling and Applications, pp. 154-166, 2001
Osada R., Funkhouser T., Chazelle B., Dobkin D., “Shape Distributions”, ACM Transactions on Graphics, vol. 21, pp. 807-832, 2002
Roach J., Wright J., Ramesh V., “Spherical Dual Images: A 3D Representation Method for Solid Objects that Combines Dual Space and Gaussian Spheres”, CVPR, pp. 236-241, 1986
Saupe D., Vranić D. V., “3D Model Retrieval with Spherical Harmonics and Moments”, 23rd DAGMSymposium on Pattern Recognition, pp. 392-397, 2001
Shilane P., Funkhouser T., “Selecting Distinctive 3D Shape Descriptors for Similarity Retrieval”, IEEE International Conference on Shape Modeling and Applications, 2006
Sundar H., Silver D., Gagvani N., Dickinson S., “Skeleton Based Shape Matching and Retrieval”, Shape Modeling International, pp. 130-139, 2003
