Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2010.03.05Słowa kluczowe:
Sztuczne sieci neuronowe, Adaline, Obraz cyfrowyAbstrakt
Praca zawiera informacje dotyczące sztucznej sieci neuronowej. Przedstawiony jest sposób działania wejść, wag, bloku sumarycznego, bloku aktywacji i wyjść, z których składa się sztuczny neuron. Omówiona jest struktura sieci z jakiego rodzaju funkcji aktywacji i ilości warstw się składa oraz metody procesu uczenia sieci neuronowej. Zaprezentowany model neuronu typu Adaline. Praca zwiera także informacje dotyczące obrazu cyfrowego, z czego się składa oraz modeli barw na drodze algebraicznej. W części badawczej zostało zaprezentowane w jaki sposób sieć zbudowana z neuronów typu Adaline rozpoznaje wzorce pisma grafiki rastrowej. Omówiony jest
sposób przygotowania materiałów testujących oraz tworzenie zbioru uczącego i struktury sieci w zaprojektowanym programie.
Przedstawiony jest proces uczenia sieci, jak również rodzaje przykładowych odpowiedzi jakich udziela sieć podczas testowania. Część
badawcza zawiera eksperyment w którym ukazane są ważne czynniki jakie wpływają na poprawne działanie sieci.
Bibliografia
A. Stateczny, „Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich”, GTN, Gdynia, 2002, s.12.
A. Stateczny, „Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich”, GTN, Gdynia,2002, s. 14.
A. Stateczny, „Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich”, GTN, Gdynia, 2002, s. 13.
dzieło cytowane B. Barkowski.
J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch, „Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania”, Wydawnictwo PWN, Warszawa, 1996.
L. Rutkowski, „Metody i techniki sztucznej inteligencji”, Wydawnictwo PWN, Warszawa, 2005.
cytowane Copyright StatSoft, Inc., 1984-2003 „Sieci neuronowe. Algorytm wstecznej propagacji błędu”.
A. Stateczny, „Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich”, GTN, Gdynia, 2002, s.18.
