Przegląd i klasyfikacja zastosowań, metod oraz technik eksploracji danych
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2010.02.04Słowa kluczowe:
Eksploracja danych, metody eksploracji danych, techniki eksploracji danych, zastosowania eksploracji danych, EDAbstrakt
Wzrost ilości danych jak i informacji w aktualnych systemach informacyjnych wymusił powstanie nowych procesów oraz technik i metod do ich składowania, przetwarzania oraz analizowania. Do analizy dużych zbiorów danych aktualnie wykorzystuje się osiągnięcia z obszaru analizy statystycznej oraz sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence). Dziedziny te wykorzystane w ramach procesu analizy dużych ilości danych stanowią rdzeń eksploracji danych. Aktualnie eksploracja danych pretenduje do stania się samodzielną metodą naukową wykorzystywaną do rozwiązywania problemów analizy informacji pochodzących m.in. z systemów ich zarządzania. W niniejszym artykule dokonano przeglądu i klasyfikacji zastosowań oraz metod i technik wykorzystywanych podczas procesu eksploracji danych. Dokonano w nim także omówienia aktualnych kierunków rozwoju i elementów składających się na tą młodą stosowaną dziedzinę nauki.
Bibliografia
Wilk-Kołodziejczyk D. Pozyskiwanie wiedzy w sieciach komputerowych z rozproszonych źródeł informacji. In: Lesław H.H., editor. Społeczeństwo informacyjne Wizja czy rzeczywistość? [on-line] Kraków: Uczelniane Wydawnictwa Naukowo - Dydaktyczne, 2003, 30 maja. [dostęp: 16 listopada 2007] Dostępny w Internecie:http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0095/285-295.pdf.
Piatetsky-Shapiro G and Frawley JW. Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press, 1991.
Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G and Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine, 1996.
Chapman P, Clinton J, Kerber R, Khabaza T, Reinartz T, Shearer C, et al. CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guide. [on-line].[dostęp: 1 czerwca 2008] Dostępny w Internecie: http://www.crispdm.org/CRISPWP-0800.pdf.
CRISP-DM. [on-line] [dostęp: 1 czerwca 2008] Dostępny w Internecie: http://www.crisp-dm.org/.
Metodologia Data Mining - model referencyjny CRISP-DM. [on-line] [dostęp: 1 czerwca 2008] Dostępny w Internecie:http://www.spss.pl/konsulting/konsulting_datamining_metodologia.html.
Hand D, Mannila H and Smith P. Eksploracja danych. Wydanie 1. Warszawa: Wydawnictwo NaukowoTechniczne, 2005.
Mirończuk M. Eksploracja Danych w kontekscie procesu Knowledge Discovery In Databases (KDD) i metodologii Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). 2009.
Fayyad UM, G Piatetsky-Shapiro and Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview.AAAI Press/MIT Press, s. 1-36.
Krasuski A and Maciak T. Historia rozwoju Systemów zarządzania bazami danych. Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza: Wydawnictwo CNBOP Józefów, 2006. p. 213-226.
Stanchev P. Using Image Mining For Image Retrieval. 2003. Dostępny w Internecie: http://paws.kettering.edu/~pstanche/mexico.pdf.
Kotsiantis S, Kanellopoulos D and Pintelas P. Multimedia mining. WSEAS Transactions on Systems, No 3, 2004, s. 3263-3268.
Leman M, Clarisse LP, Baets BD, Meyer HD, Lesaffre M, Martens JP, et al. Tendencies, Perspectives, and Opportunities of Musical Audio-Mining. 2002. [dostęp: 15 września 2009] Dostępny w Internecie: http://www.sea-acustica.es/Sevilla02/mus01002.pdf.
Dai K, Zhang J and Li G. Video Mining:Concepts, Approaches and Applications. [Beijing]: MultiMedia Modelling Conference Proceedings, 2006 12th International, 2006.
Divakaran A, Miyahara K, Peker KA, Radhakrishnan R and Xiong Z. Video Mining Using Combinations of Unsupervised and Supervised Learning Techniques. SPIE Conference on Storage and Retrieval for Multimedia Databases, 2004. p. 235-243.
Ester M, Kriegel H-P and Sander J. Spatial Data Mining: A Database Approach. Springer, 1997.
Woźniak J and Ferenc J. Budowa systemów geoinformacyjnych w zakładach górniczych. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, No 106, 2004, s. 225-232
Agrawal R and Psaila G. Active Data Mining.
Wang W, Yang J and Muntz R. An Approach to Active Spatial Data Mining Based on Statistical Information.
Górniak-Zimroz J, Woźniak J and Zimroz R. Możliwości metod data mining w geograficznych systemach informacyjnych zorientowanych na zarządzanie zasobami ziemi. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej No 113, 2005, s.75-86.
Gramacki J and Gramacki A. Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Wykorzystanie danych przestrzennych, systemy zarządzania danymi przestrzennymi.
Gramacki J and Gramacki A. Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Model danych, zapytania przestrzenne.
Gueting RH. An Introduction to Spatial Database Systems. Special Issue on Spatial Database Systems of the VLDB Journal, No 3, 1994.
Ester M, Kriegel H-P and Sander J. Knowledge Discovery in Spatial Databases. [Bonn Germany]: Invited Paper at 23rd German Conf on Artificial Intelligence (KI’99), 1999.
Santos M and Amaral L. Knowledge Discovery in Spatial Databases through Qualitative Spatial Reasoning. Portugal, 2000. [dostęp: 5 maja 2009] Dostępny w Internecie:http://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/5584/1/PADD2000_MS_LA.pdf.
