Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES

Autor

  • Piotr Januszewski Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.03

Słowa kluczowe:

analiza danych, rodzaj szkła, teoria zbiorów przybliżonych, reguły decyzyjne, RSES

Abstrakt

Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES.
Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.

Bibliografia

Pawlak, Z. (1982). Rough Sets. International Journal of Computer and Information Sciences, 11(5), 341–356.

Pawlak, Z., & Skowron, A. (2007). Rudiments of rough sets. Information Sciences, 177(1), 3–27.

Slowinski, R., & Vanderpooten, D. (2000). A generalized definition of rough approximations based on similarity. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 12(2), 331–336.

Pobrania

Opublikowane

2024-03-16

Numer

Tom 16 Nr 1 (2024): Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dział

Artykuły

Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Jak cytować

Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. (2024). Studia I Materiały Informatyki Stosowanej, 16(1), 18-21. https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.03