Akademicki odbiornik AIS - zastosowanie metod sztucznej inteligencji w celu poprawy bezpieczeństwa morskich rejsów niekomercyjnych
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.05Słowa kluczowe:
AIS, nawigacja morska, metody sztucznej inteligencji, OFNAnt, ADPO, OFNBee, AA0Abstrakt
W artykule autorzy opisali projekt realizowany przez Akademickie Laboratorium Sztucznej Inteligencji i Robotyki, który miał na celu opracowanie metod optymalizacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, aby poprawić bezpieczeństwo małych jednostek niekomercyjnych, takich jak jachty turystyczne. Badania koncentrowały się na tworzeniu lub modernizacji technologii wspomagających nawigację i bezpieczeństwo na morzu. Choć konwencja SOLAS nakłada obowiązek stosowania systemów takich jak AIS (Automatic Identification System) na statki komercyjne, jachty niekomercyjne często nie korzystają z takich rozwiązań ze względów ekonomicznych. AIS umożliwia ciągłą wymianę danych nawigacyjnych między statkami. Projekt zakładał jedynie odbiór i wizualizację tych danych, bez ich nadawania. Celem było stworzenie taniego i skutecznego rozwiązania poprawiającego bezpieczeństwo jachtów bez generowania wysokich kosztów dla ich armatorów. Projekt roboczo nazwano „Akademickim odbiornikiem AIS”. W rezultatach badań przedstawiono wyniki eksperymentów z użyciem metod OFNAnt, ADPO, OFNBee i AA0 oraz klasycznych metod heurystycznych używanych w logistyce transportu. Metody sztucznej inteligencji uzyskały w większości przypadków rezultaty lepsze od klasycznych.
Bibliografia
Abdel Rahman,Z.:Studies on metaheuristics for continuous global optimization problems. Ph.D. thesis (Kyoto University, Japan, 2004)
Akay, B., Karaboga, D.: Artificial bee colony (ABC), harmony search and bees algorithms on numerical optimization (2009)
de Barros, L.C., Bassanezi, R.C., Lodwick, W.A.: A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems and Biomathematics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2017)
Basturk, B., Karaboga, D.: On the performance of artificial bee colony (abc) algorithm. Applied soft computing 8(1), 687–697 (2008)
Czerniak, J.M., Ewald, D.: A New MGlaber Approach as an Example of Novel Artificial Acari Optimization, pp. 545–557. Springer International Publishing, Cham (2016)
Czerniak, J.M., Zarzycki, H.: Artificial acari optimization as a new strategy for global optimization of multimodal functions. Journal of Computational Science 22, 209–227 (2017)
Czerniak, J.M., Zarzycki, H., Ewald, D.: AAO as a new strategy in modeling and simulation of constructional problems optimization. Simulation Modelling Practice and Theory 76, 22–33 (2017)
Davidović, T., Teodorović, D., Sˇelmić, M.: Bee colony optimization part i: The algorithm overview. Yugoslav Journal of Operations Research 25(1), 33– 56 (2015)
Dorigo, M., Stutzle, T.: Ant Colony Optimization. MIT Press (2003)
Ewald, D., Czerniak, J., Zarzycki, H.: Approach to solve a criteria problem of the abc algorithm used to the wbdp multicriteria optimization. Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer pp. 129–137 (2015)
Ewald, D., Czerniak, J., Zarzycki, H.: Ofnbee method used for solving a set of benchmarks. In: Kacprzyk, J.e.a. (ed.) Advances in Fuzzy Logic and Techno- logy 2017. IWIFSGN 2017, EUSFLAT 2017, Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 642, pp. 24– 35. Springer (2018)
Kosiński, W., Markowska-Kaczmar, U.: On evolutionary approach for determining defuzzyfication operator. Proceedings of the International Multiconferece on Computer Science and Information Technology pp. 93–101 (2006)
Kosinski, W., Prokopowicz, P., Slezak, D.: On algebraic operations on fuzzy reals. Advances in Soft Computing, L.Rutkowski and J. Kacprzyk, Eds. Zakopane, Poland pp. 54–61 (2002)
Lloyd, C.: The alarm pheromones of social insects: A review. Tech. rep., Colorado State University (2003)
Surjanovic, S., Bingham, D.: Virtual library of simulation experiments: Test functions and datasets. Simon Fraser University (2013)
Szmidt, E., Kacprzyk, J.: Distances between intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems 114, 505–518 (2000)
Tarpy, D.: The honey bee dance language. NC Cooperative Extension Service (2004).
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
