Zastosowanie logiki rozmytej w analizie warunków pogodowych

Autor

  • Olga Małolepsza Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
  • Piotr Prokopowicz Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
  • Dariusz Mikołajewski Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2025.01.01

Słowa kluczowe:

logika rozmyta, analiza pogody, Matlab, sztuczna inteligencja, Mamdani, zbiory rozmyte

Abstrakt

Tematem artykułu jest wykorzystanie logiki rozmytej w procesie rozpoznawania i analizy warunków pogodowych. System rozmyty, który wykorzystano do rozpoznawania pogody, został stworzony przy użyciu Matlaba, w aplikacji Fuzzy Logic Designer, skupiając się na integracji logiki rozmytej i technik sztucznej inteligencji (AI), pokazując możliwości oferowane przez systemy AI w zarządzaniu niepewnością. Model rozpoznawania pogody wykorzystuje trzy zmienne wejściowe w postaci maksymalnej temperatury, minimalnej temperatury i wiatru, a także 35 reguł, które generują prognozę pogody, a mianowicie opady, które mogą być bardzo niskie, niskie, normalne, wysokie i bardzo wysokie.

Pobrania

Opublikowane

2025-06-17

Numer

Tom 17 Nr 1 (2025): Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dział

Artykuły

Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Jak cytować

Zastosowanie logiki rozmytej w analizie warunków pogodowych. (2025). Studia I Materiały Informatyki Stosowanej, 17(1), 5-13. https://doi.org/10.34767/SIMIS.2025.01.01