Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES

Autor

  • Radosław Kołpacki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.01

Słowa kluczowe:

walidacja krzyżowa, RSES, analiza danych, zależność, algorytm genetyczny

Abstrakt

W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.

Bibliografia

Tadeusiewicz R., Szaleniec M., „Leksykon sieci neuronowych”, Projekt Nauka, Wrocław 2015.

Podręcznik użytkownika “RSES 2.1 Rough Set Exploration System”, Warszawa 2004.

Horzyk A., “Metody Inżynierii Wiedzy- Walidacja Krzyżowa”, prezentacja multimedialna, materiały zajęciowe AGH, Kraków.

Szczuko P., Kostek B., “Sztuczna inteligencja w medycynie”, materiały zajęciowe PG , 19-26, Gdańsk 2015.

Pobrania

Opublikowane

2024-03-16

Numer

Tom 16 Nr 1 (2024): Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dział

Artykuły

Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Jak cytować

Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES. (2024). Studia I Materiały Informatyki Stosowanej, 16(1), 5-8. https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.01