Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program

Authors

  • Radosław Kołpacki Kazimierz Wielki University

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.01

Keywords:

cross-validation, RSES, data analysis, dependency, genetic algorithm

Abstract

This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.

References

Tadeusiewicz R., Szaleniec M., „Leksykon sieci neuronowych”, Projekt Nauka, Wrocław 2015.

Podręcznik użytkownika “RSES 2.1 Rough Set Exploration System”, Warszawa 2004.

Horzyk A., “Metody Inżynierii Wiedzy- Walidacja Krzyżowa”, prezentacja multimedialna, materiały zajęciowe AGH, Kraków.

Szczuko P., Kostek B., “Sztuczna inteligencja w medycynie”, materiały zajęciowe PG , 19-26, Gdańsk 2015.

Downloads

Published

2024-03-16

Issue

Vol. 16 No. 1 (2024): Studies and Materials in Applied Computer Science

Section

Artykuły

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program. (2024). Studia I Materiały Informatyki Stosowanej, 16(1), 5-8. https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.01.01