Modelowanie sztuczno inteligente występowania objawów wypalenia zawodowego u informatyków i fizjoterapeutów
DOI:
https://doi.org/10.34767/SIMIS.2021.03.04Słowa kluczowe:
inteligencja obliczeniowa, sztuczne sieci neuronowe, wypalenie zawodowe, zaangażowanie w pracę, motywacja do pracyAbstrakt
Wypalenie zawodowe (ang. burnout) powstaje w wyniku długotrwałego narażenia na stres związany z pracą. Przejawia się ono w emocjonalnym wyczerpaniu, depersonalizacji i spadku osiągnięć osobistych. W literaturze jest wiele doniesień na temat wypalenia zawodowego wśród pracowników systemu opieki zdrowotnej, ale niewiele jest badań wśród fizjoterapeutów czy informatyków, nie mówiąc już o analizie wypalenia zawodowego za pomocą metod sztucznej inteligencji. Celem niniejszego badania jest wypełnienie tej luki.
Bibliografia
Mikołajewska E. Strategie prewencji urazów związanych z pracą u fizjoterapeutów. Med. Pr. 2016; 67(5):673–679.
Mikołajewska E. Stres związany z pracą i wypalenie zawodowe u fizjoterapeutów – przegląd literatury. Med. Pr. 2014; 65(5):693–701.
Mikołajewska E. Urazy mięśniowo-szkieletowe związane z pracą u fizjoterapeutów]. Med. Pr. 2013; 64(5):681–687.
Mościcka-Teske A., Drabek M, Pyżalski J. Doświadczanie mobbingu i wrogich zachowań w miejscu pracy a występowanie objawówwypalenia zawodowego u nauczycieli. Med Pr 2014; 65(4):535–542.
Pustułka-Piwnik U., Ryn Z. J., Krzywoszański Ł., Stożek J. Zespół wypalenia zawodowego u fizjoterapeutów a zmienne demograficzne i organizacyjne. Med Pr 2014; 65(4):453–462.
Dębska G., Wilczek-Rużyczka E., Foryś Z, Pasek M. Ocena własności psychometrycznych polskiej adaptacji kwestionariusza Meistera do oceny obciążenia psychicznego w pracy pielęgniarki. Med Pr 2013; 64(3):349–358.
Yu J., Gao J., Chen J., Sun Y. Academic versus nonacademic neurosurgeons in China: a national crosssectional study on workload, burnout and engagement. BMJ Open. 2019; 9(10):e028309.
Martinez E., Mera G., González C., López D. M., Blobel B. EmoBurnout: An Approach for Supporting Burnout Syndrome Diagnosis. Stud Health Technol Inform. 2015; 211:111-8.
Chow Y., Masiak J., Mikołajewska E., Mikołajewski D., Wójcik G. M., Wallace B., Eugene A., Olajossy M. Limbic brain structures and burnout - A systematic review. Advances in Medical Sciences 2018; 63(1):192-198.
Lehmann M. J., Lormes W., Opitz-Gress A., Steinacker J. M., Netzer N., Foster C., Gastmann U. Training and overtraining: an overview and experimental results in endurance sports. J Sports Med Phys Fitness. 1997; 37(1):7-17.
Blain B., Hollard G., Pessiglione M. Neural mechanisms underlying the impact of daylong cognitive work on economic decisions. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016; 113(25):6967-72.
Gomes A. R., Faria S., Vilela C. Anxiety and burnout in young athletes: The mediating role of cognitive appraisal. Scand J Med Sci Sports. 2017; 27(12):2116-2126.
Kable J. W., Caulfield M. K., Falcone M., McConnell M., Bernardo L., Parthasarathi T., Cooper N., Ashare R., Audrain-McGovern J.,
Hornik R., Diefenbach P., Lee F. J., Lerman C. No Effect of Commercial Cognitive Training on Brain Activity, Choice Behavior, or CognitivePerformance. J Neurosci. 2017; 37(31):7390-7402.
Juczyński Z. Skala satysfakcji z życia - AIS. Narzȩdzia pomiaru w promocji i psychologii zdrowia. Pracownia Testów Psychologicznych Polskiego Towarzystwa Psychologicznego 2001, s. 134-139