Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją

Autor

  • Dariusz Mikołajewski Kazimierz Wielki University, Faculty of Computer Science Kopernika 1, 85-074 Bydgoszcz
  • Emilia Mikołajewska Ludwik Rydygier Collegium Medicum in Bydgoszcz, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland Department of Physiotherapy, Faculty of Health Sciences Jagiellońska 13-15, 85-087 Bydgoszcz

DOI:

https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.02.03

Abstrakt

Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej oraz formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.

Pobrania

Opublikowane

2024-05-18

Numer

Tom 16 Nr 2 (2024): Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dział

Artykuły

Licencja

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Jak cytować

Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją. (2024). Studia I Materiały Informatyki Stosowanej, 16(2), 21-27. https://doi.org/10.34767/SIMIS.2024.02.03