Ponad singularity: sztuczna inteligencja między mitem, danymi a strategiami – rekomendacje dla Polski inspirowane sukcesem Włoch i doświadczeniami Ottante (Beta 80 Group)

Autor

  • Danuta Dobrzykowska

DOI:

https://doi.org/10.34767/SZP.2025.01.01

Słowa kluczowe:

AI w opiece zdrowotnej, AI na rynku energetycznym, strategie siły roboczej i AI, ramy etyki AI, integracja AI MŚP

Abstrakt

Niniejszy artykuł analizuje wyzwania edukacyjne i zawodowe wynikające z dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (AI) we współczesnym społeczeństwie, ze szczególnym uwzględnieniem polskiego kontekstu. Jako członek Zarządu Ottante (Beta 80 Group SpA), autor odnosi się do globalnego wyścigu w rozwoju AI, porównując go do eksploracji nowych kontynentów, gdzie szanse i ryzyko współistnieją w delikatnej równowadze. Według uznanych ekspertów, takich jak Demis Hassabis i Sam Altman, nadchodzi era ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) o zdolnościach poznawczych zbliżonych do ludzkich, co w ciągu najbliższej dekady wywrze znaczący wpływ na społeczeństwo. Jej rozwój może doprowadzić do Singularności – momentu, w którym maszyny przewyższą ludzką inteligencję, inicjując niekontrolowany postęp technologiczny. System edukacji odegra kluczową rolę w zapewnieniu świadomego i zrównoważonego rozwoju tych technologii. W artykule podkreślono znaczenie współpracy sektora publicznego i prywatnego oraz konieczność przełamania barier, takich jak opór przed nieznanym, by w pełni wykorzystać potencjał polskiego kapitału ludzkiego i zwiększyć konkurencyjność gospodarki. Na podstawie dokumentu Ekspertyza w sprawie aktualizacji Polityki AI w Polsce oraz priorytetów rządowych zaprezentowano konkretne rozwiązania w sektorze ochrony zdrowia i energetyki, wypracowane przez Ottante i Beta 80 Group. Projekt „Digital Health” zakłada integrację narzędzi AI w celu wczesnej diagnostyki, optymalizacji zarządzania karetkami pogotowia oraz wsparcia komunikacji w centrach powiadamiania ratunkowego (112 i 118). Z kolei rozwiązania z za-kresu zarządzania energią umożliwiają dobór optymalnej lokalizacji inwestycji, precyzyjne prognozowanie produkcji energii dostosowane do indywidualnych potrzeb oraz tworzenie strategii handlowych na rynku energii.

Bibliografia

Belcic, I., Stryker, C. (2025). AI agents in 2025: Expectations vs. reality. IBM, https://www.ibm.com/think/insights/ai-agents-2025-expectations-vs-reality (10.07.2025).

KPMG (2025). Monitor Transformacji Cyfrowej Biznesu. Edycja 2025. Czy jesteśmy gotowi na AI?

Microsoft Education (2025). AI in Education Report

Nielsen, J. (2023). AI Improves Employee Productivity by 66%, https://www.nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains/ (20.07.2025).

Nowakowska, E., Pacuszka, B., Frańczak, R. (2025). Raport EY: jak polskie firmy wdrażają AI?. EY Polska https://www.ey.com/pl_pl/insights/raporty-analizy/jak-polskie-firmywdrazaja-ai-raport--ai-fy25-gc-fy25 (20.07.2025).

Orwell, G. (1984). Nineteen Eighty-Four. Publishing House Secker & Warburg.

Opublikowane

2026-03-18

Numer

Dział

Artykuły i rozprawy

Jak cytować

Ponad singularity: sztuczna inteligencja między mitem, danymi a strategiami – rekomendacje dla Polski inspirowane sukcesem Włoch i doświadczeniami Ottante (Beta 80 Group). (2026). Szkoła - Zawód - Praca, 29, 17-34. https://doi.org/10.34767/SZP.2025.01.01