Między fascynacją a niepokojem postawy przyszłych pedagogów wobec generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji – raport z badań własnych
DOI:
https://doi.org/10.34767/SZP.2025.02.08Słowa kluczowe:
generatywna sztuczna inteligencja, GenAI, edukacja, postawy studentów, pedagogika, AI literacy, kompetencje cyfrowe, etyka AI, transformacja cyfrowa, innowacje w edukacjiAbstrakt
W obliczu dynamicznej transformacji cyfrowej rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (Generative Artificial Intelligence, GenAI) stawia współczesną edukację przed nowymi szansami i wyzwaniami. Niniejszy raport opiera się na pracy magisterskiej pt. „Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji w opinii studentów Wydziału Pedagogiki Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy”. Celem badania było poznanie opinii studentów na temat zastosowania GenAI w edukacji. Badania przeprowadzono metodą sondażu diagnostycznego na próbie 61 studentów. Wyniki ujawniły ambiwalentny stosunek przyszłych pedagogów do tej technologii, ukazując jednocześnie fascynację jej potencjałem oraz obawy związane z dehumanizacją edukacji, ryzykiem technologicznym i problemami etycznymi. Szczególnie istotnym wnioskiem jest potrzeba rozwijania kompetencji AI literacy w procesie kształcenia studentów kierunków pedagogicznych. Efektywna integracja sztucznej inteligencji w edukacji wymaga nie tylko przygotowania technicznego, ale także refleksji krytycznej i etycznej.
Bibliografia
Fazlagić, J. (red.). (2022). Sztuczna inteligencja (AI) jako megatrend kształtujący edukację. Jak przygotowywać się na szanse i wyzwania społeczno-gospodarcze związane ze sztuczną inteligencją? Instytut Badań Edukacyjnych.
Kaplan, K.J. (1972). On the ambivalence-indifference problem in attitude theory and measurement: a suggested modification of the semantic differential technique. Psychological Review, 77.
Kosoy, E., Jeong, J., Sinha, P., Gopnik, A., Kraljic, T. (2024). Children’s mental models of generative AI and text based AI models, https://arxiv.org/pdf/2405.13081 (28.09.2025).
Lai, E.R. (2015). Learning. The experience of learning. University of Hong Kong.
Long, D., Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and design considerations. W: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (s. 1–16). Association for Computing Machinery.
Mishra, P., Oster, N., Henriksen, D. (2024). Generative AI, teacher knowledge and educational research: bridging short- and long-term perspectives. TechTrends, 68.
Pyżalski, J. (red.). (2025). Generatywna Sztuczna Inteligencja w szkole – przecieranie szlaków. Badanie ilościowe i jakościowe nauczycieli i nauczycielek klas 4–8 szkół podstawowych. NASK – Państwowy Instytut Badawczy.
Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union.
Thompson, M.M., Zanna, M.P., Griffin, D.W. (1995). Let’s not be indifferent about (attitudinal) ambivalence. W: R.E. Petty. J.A. Krosnick (eds.), Attitude strength: Antecedents and consequences (s. 361–386). Lawrence Erlbaum Associates.
UNESCO. (2024). Zalecenie UNESCO w sprawie etyki sztucznej inteligencji. Kształtowanie przyszłości naszych społeczeństw. UNESCO.
Waligóra, A., Górski, M. (2025). Competences of the future – how to educate the iGen generation. Education Sciences, 15(5).
World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report 2023, https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf (8.09.2025).
